生成式人工智能是一种能够以类似人类的方式生成新想法和内容的人工智能
生成式人工智能是一种能够以类似人类的方式生成新想法和内容的人工智能。生成式人工智能的一个关键特征是它能够从大量数据中学习模式并利用它们生成新的输出。生成式人工智能不会凭空创造出全新的想法或内容。相反，它指的是将从现有数据中学习到的模式结合起来以生成新输出的过程。人类还会根据过去的经验和所学到的信息提出新的想法。为了发挥生成式人工智能的潜力，建立一个运行框架和规则非常重要。
深度学习和机器学习方法可以分为判别模型和生成模型。判别模型是识别图像等数据的技术，而生成模型是指学习数据背后的结构和表达方式，并生成与学习到的数据相似的数据的人工智能。
ChatGPT 中的“GPT”代表生成式预训练变压器，而不是通用技术。生成式人工智能将在通信、信息处理和决策等广泛领域发挥核心作用，而自动化或协助执行这些任务的能力将像电力和互联网一样，应用于各个行业和社会。
工业革命从 18 世纪持续到 19 世纪，持续了很长一段时间，带来了社会生产结构的重大变化。互联网最早出现于 20 世纪中叶，但直到 21 世纪初才开始普及到普通家庭。显然，生成式人工智能的影响巨大，而且变化的速度无比之快。
回顾人工智能的历史，搜索和推理的第一次热潮发生在 20 世纪 70 年代，当时“深蓝”出现并击败了国际象棋冠军。 1980 年至 1990 年左右，随着专家系统的出现，人工智能迎来了第二次繁荣，专家系统将知识加载到人工智能中。 2012 年前后，以深度学习为核心的第三次热潮开启，深度学习成为了生成式人工智能的技术基础，而当前，生成式人工智能的第四次热潮正在兴起。这包括监督学习、无监督学习、强化学习和自监督学习的进步。
生成式人工智能真的能有创造力吗？创造力有三个要素：组合、探索、创新。人们常指出，生成式人工智能缺乏创新创造力，它往往被视为一种创造工具，而不是创造者。然而，其中，视觉创作和音乐创作将通过生成式人工智能轻松实现。它也越来越多地被用作产生想法的工具。目前，我觉得公众并没有看到生成式人工智能所创造的作品的价值。标准是它是否是人造的。深度学习是眼睛的诞生，而生成式人工智能可以说是一场认知革命。
明确确定生成式人工智能是劳动力补充还是劳动力替代非常重要。
生成人工智能的发展不会改变体力劳动，但会影响用文字构建的内容。隐性知识是无法用语言表达的，它是人类创造力的源泉。受人工智能影响的工作岗位发生了重大变化。涉及操纵文字的职业将被生成式人工智能所取代。
对于生成式人工智能的进步，深度学习之父杰弗里·辛顿曾说过：“我们不知道会发生什么。这就像在雾中开车一样。”
文章关键字： 生成式人工智能、技术革命、创造力、劳动力变革、人机协作、社会转型、人类价值
作者：东海新闻网
编辑：A